협력사 A, B, C 재계약 검토를 위한 입고검사 데이터 종합 분석 및 치수 정밀도·공정 산포 비교
📅 분석 기간: 2026-09-01 ~ 2026-10-20 (총 8주차)
🎯 분석 대상: 협력사 3사 금속 가공부품 (총 6,000건)
🔍 입고검사 품질: 판정 6,000건 / 불량 297건 (불량률 4.95%)
협력사 선택:
📌 품질 검토 기준
• 정상 규격: 치수 9.900 ~ 10.100 mm (목표치 10.000 mm) / 중량 49.000 ~ 51.000 g (목표치 50.000 g)
• 판정 기준: 치수와 중량이 모두 정상 범위 내이면 정상(0), 하나라도 벗어나면 불량(1)
• 불량률 산출: 불량수량 ÷ 판정가능수량 × 100 (미확인 수량은 분모에서 제외하여 계산 왜곡 방지)
💡 수치에 근거한 품질 결론
협력사 C는 불량률 1.62% 및 치수 표준편차 0.024mm로 3사 중 가장 뛰어난 정밀도와 공정 균일성을 입증했습니다. 반면 협력사 A는 불량률 8.69%로 가장 취약하며 치수 중심이 상향 편향(+0.054mm)되어 있고, 협력사 B는 평균(9.999mm)은 일치하나 표준편차(0.045mm)가 넓어 공정 변동성 개선이 요구됩니다.
📋 업체별 입고 품질 요약표전수 검사 기준
협력사
검사수량
판정가능
판정미확인
불량수량
불량률
📐 치수 통계 요약표 (목표: 10.000mm)단위: mm
협력사
유효수량
평균
중앙값
표준편차
사분위(IQR)
📊 측정치수 분포 히스토그램목표치(10.00) & 규격선(9.90~10.10)
📦 측정치수 박스플롯 (산포 비교)중앙값 · IQR · 수염
02 A사 집중 점검 분석
협력사 A의 주차별 치수 공정 드리프트(Drift) 및 생산라인·작업조별 불량 편차 정밀 진단
🎯 분석 대상: 협력사 A 부품 (총 2,600건)
📅 분석 기간: 2026-09-01 ~ 2026-10-20 (1~8주차)
⚠️ 총 불량: 226건 (불량률 8.69% - 3사 중 최고)
1. 1주차 vs 8주차 정상 부품 치수 분포 비교 (공정 드리프트 분석)정상 부품(불량여부=0) 전수 기준
📌 치수 공정 분석 기준
• 정상 부품 선별: 불량여부=0인 정상 부품만 추출하여 시간 흐름에 따른 치수 변화(Drift)를 관찰
• 규격 한계: 정상 치수 범위 9.900 ~ 10.100 mm (목표치: 10.000 mm, 공차 ±0.100 mm)
💡 치수 드리프트 핵심 결론
1주차 초기에는 정상품의 치수 평균이 9.994mm로 목표치(10.000mm)에 거의 완벽히 일치했으나, 8주차에는 평균 10.066mm로 +0.072mm 크게 상향 표류(Drift)했습니다. 정상품들조차 정상 상한선(10.100mm) 턱밑에 위태롭게 쏠려 있어 공구 마모 및 오프셋 보정 부재를 명백히 보여줍니다.
검사 구분
정상품 수량 (100%)
치수 평균
중앙값
표준편차
최소값
최대값
상한선(10.10) 잔여 여유
1주차 정상품
94개 (100%)
9.994 mm
9.994 mm
0.026 mm
9.934 mm
10.073 mm
+0.027 mm 여유
8주차 정상품
895개 (100%)
10.066 mm
10.067 mm
0.019 mm
9.978 mm
10.099 mm
+0.001 mm (한계 직전)
1주차 정상품 치수 히스토그램수량: 94개 (100%)
8주차 정상품 치수 히스토그램 (우측 쏠림)수량: 895개 (100%)
2. 생산라인 × 작업조별 품질 비교 및 히트맵주차별 조건 실시간 필터링
검사 주차 선택:
💡 주차별 분석 결론
A사 전체 기간에서 불량수량은 생산량이 많은 2호선 주간(70개)이 가장 많으나, 불량률은 2호선 야간(14.16%)이 가장 높아 야간조와 2호선의 잠재적 품질 리스크가 가장 큽니다.